Det årlige personvernkurset 2024

I dette foredraget går vi nærmere inn på når retten til å ikke bli gjenstand for en automatisert avgjørelse, kommer til anvendelse. Innlegget vil fokusere på praktiske grensetilfeller, men også et dypdykk i vilkårene for og spørsmålene om hva som anses som automatiserte avgjørelser. Innlegget er særlig relevant for de som benytter seg av eller vurderer å ta i bruk maskinlæring, algoritmer, kunstig intelligens, robotisering eller andre lignende teknikker.

Hvilke personvernutfordringer har Lånekassen møtt i sin vurdering av om AI kan brukes til uttrekk til bokontroll.

Foredraget omhandler bruk av maskinlæringsmodell og rettslig grunnlag for bruk av ulike typer personopplysninger.

Foredraget tar utgangspunkt i Advokatforeningens nylige oppdaterte GDPR- veileder og redegjør for forholdet mellom fortrolighetsplikten etter reglene i god advokatskikk (RGA) og GDPR. Foredraget kvalifiseres som en etikktime.

Innebygd personvern er pålagt, men hva betyr det egentlig og hvordan skal vi få det til i praksis? UDI har jobbet med å innlemme krav til innebygd personvern i systemutvikling i mange år. I 2021 gjennomførte UDIs internrevisjon en revisjon om hvordan UDI ivaretar disse konkrete kravene. I denne presentasjonen vil vi dele hovedfunn fra denne, og fortelle hvordan personvernmiljøet i UDI har jobbet med å videreutvikle rammeverket. Vi vil også gi eksempler på implementering gjennom et større prosjekt hvor UDI moderniserte persondomenet i et av kjernesystemet. Vi vil også dele hva som fortsatt er vanskelig, og ikke minst hvilke suksessfaktorer vi har identifisert.

Når ny ekomlov trer i kraft Norge, vil god oversikt og forståelse av cookies og sporingsteknologi være avgjørende for alle virksomheter som opererer på digitale flater. I dette foredraget vil vi gå gjennom både de lovmessige kravene og de tekniske utfordringene, men også utforske hvilke typer data som prosesseres, og hvordan dette påvirker personvernet. Vi skal undersøke nettsider, og se på de vanligste verktøyene for funksjonalitet, analyse og markedsføring.

Det avgrenses mot cookies og tracking innenfor programmatiske annonser.

Du har policyer, styrende dokumenter og alle erklæringene på plass, men hvordan skal du jobbe med personvern nå? Michelle deler sine erfaring rundt roller og ansvar, bevisstgjøring, bygging av en sunn personvernkultur, rapportering og nødvendigheten av kontrollering av personvernarbeid. For å eksemplifisere hvordan en større virksomhet jobber med dette skal hun diskutere praktiske eksempler, utfordringer og simuleringsøvelser.

Skatteetaten deler sine erfaringer for å komme i gang med generativ KI, med en praktisk tilnærming og hovedfokus på personvernproblemstillinger. Skatteetaten har lang erfaring med bruk av mer kjente former for maskinlæringsmodeller, men dette foredraget handler om prosessen fra å gjøre seg kjent med teknologien generativ kunstig intelligens, se forretningspotensialet, og navigere personvernutfordringene.